TUGAS MATA KULIAH DATA MINING

 Soal

1. Carilah 6 definisi data mining yang bersumber dari jurnal atau lainnya. Dengan ketentuan : 3 bahasa Indonesia dan 3 bahasa asing. Lakukan parafrase dalam mendefinisikan dan tuliskan sumber dari setiap definisinya. Serta rangkum simpulan akhirnya.

2. Berikanlah 3 contoh implementasi data mining yang ada pada saat ini.

3. Download 1 jurnal dalam bahasa Inggris tentang implementasi data mining dan buat rangkuman nya.

 

Jawaban

1. Definisi ke-1 data mining dalam website cermati.com : Data mining atau disebut juga dengan Penambangan Data yakni sebuah cara untuk mengakumulasikandata atau keterangan signifikan yang diharapkan untuk pihak terkait, via sekumpulan data yang lebih luas dan kompleks / Big data. Cara mengakumulasikan tersebut kerap kali menggunakan prosedur matematika, statistika, sampai pendayagunaan artificial intelligence / AI (Saretta, 2021). Definisi ke-2 data mining dalam website gurupendidikan.co.id : Data mining adalah sebuah perangkat yang diperuntukkan bagi klien dalam mengakses data yang banyak secara cepat. Data mining ini juga menjabarkan sekumpulan metode-metode yang bertujuan mendapatkan prototype yang tidak ditemukan terhadap sekumpulan data (Kurniawan, 2021). Definisi ke-3 data mining dalam website ekrut.com : Data mining merupakan sebuah cara untuk mendapatkan prototype, association, ataupun anomaly pada kumpulan data yang luas dalam memperkirakan hasil nantinya. Selain itu, Data mining pun disebut juga dengan istilah lain seperti halnya Pattern analysis, Knowledge discovery, Knowledge extraction, dan Information harvesting (Handayani, 2021). Definisi ke-4 dalam website techtarget.com : Data mining is a way of improving large amounts of data to identify prototypes and relationships that can help solve business problems via data analysis. Data mining is generally used by companies to predict the future and make accurate business policies (Stedman, 2021). Definisi ke-5 dalam website investopedia.com : Data mining is a method used for industry in transforming primary data into useful information. Data mining is concerned with the efficient accumulation of data and computer operations performed (Twin, 2021).Definisi ke-6 dalam website ibm.com : Data mining is a scientific discovery in databases, besides that data mining is also generally used for companies (retail, banking, insurance), research (astronomy, medicine), and government security (Clifton, 2022). Simpulan akhir : Jadi, kesimpulan yang didapatkan dari ke-6 definisi data mining tersebut bahwa Data mining adalah sebuah cara untuk mengakumulasikan data secara cepat yang diharapkan oleh pihak terkait, via sekumpulan Big Data. Cara mengakumulasikan tersebut kerap kali menggunakan prosedur matematika, statistika, hingga penggunaan artificial intelligence untuk mendapatkan prototype, association, serta anomaly yang tidak ditemukan terhadap sekumpulan data dalam memperkirakan hasil nantinya. Tentunya data mining ini berkaitan dengan akumulasi data yang efisien dan operasi komputer yang dilakukan, serta dapat membantu memecahkan masalah bisnis melalui analisis data yang pada umumnya digunakan oleh perusahaan untuk memprediksi masa depan dan membuat kebijakan bisnis yang akurat yakni dengan mengubah data primer menjadi informasi yang berguna. Contoh penerapan yang digunakan oleh industri seperti Ritel, Perbankan, Asuransi, sedangkan oleh peneliti seperti Astronomi, Kedokteran, dan keamanan pemerintah.

2.  Contoh implementasi data mining yang ada pada saat ini, diantaranya :

i.   Analisis dan Manajemen Pasar

Dengan melakukan analisis kebutuhan pelanggan, yakni sebuah identifikasi produk yang paling tepat untuk pelanggan, memprediksi faktor apa saja yang dapat menarik perhatian para pelanggan, dan juga menyediakan berbagai informasi secara ringkas. Contoh sederhana dalam kehidupan sehari-hari jika kita ke supermarket seperti Alfamart atau Indomaret, coba perhatikan dalam peletakan produk-produk yang mereka jual cenderung mempunyai hubungan asosiasi yang diharapkan calon pembeli berminat untuk membeli barang yang ada disampingnya. Misalnya, peletakan produk sikat gigi berdekatan dengan pasta gigi / odol dan obat kumur.

ii.  Corporate Analysis and Risk Management

Data mining pun dapat mengontrol kualitas dan menganalisis secara kompetitif, dalam menentukan perancanaan keuangan. Contohnya dengan melakukan prediksi terhadap arus kas, analisis klaim kontinjensi, analisis cross-sectional, serta time series. Kemudian menentukan perencanaan sumber daya, contohnya meringkas dan membandingkan dari berbagai sumber daya yang ditujukan untuk pengeluaran.

iii. Analisis dan Identifikasi Perawatan

Didalam bidang kesehatan, data mining mempunyai potensi besar untuk memperbaiki sistem kesehatan yakni dengan menganalisis dan data digunakan untuk mengidentifikasikan sebuah praktik yang cocok sehingga dapat meningkatkan perawatan serta mengurangi biaya. Peneliti pada umumnya menggunakan pendekatan Database multi dimensi, Pembelajaran mesin, Soft computing, Visualisasi data dan statistic tentunya. Selain itu juga, dapat difungsikan untuk memperkirakan volume pasien didalam setiap kategori proses ditingkatkan yang bisa memberikan kepastian bahwa pasien mendapatkan perawatan yang tepat dan juga pada waktu yang tepat.

3. Judul penelitian : Implementation of Data Mining Techniques for Meteorological Data  Analysis (A case study for Gaza Strip)

Nama jurnal : International Journal of Information and Communication Technology Research

Nama penulis : Sarah N. Kohail, Alaa M. El-Halees

Tahun terbit : Volume 1 No. 3, July 2011. (ISSN-2223-4985)

Link : https://iugspace.iugaza.edu.ps/handle/20.500.12358/25203

Rangkuman jurnal : Didalam jurnal tersebut telah menerapkan penemuan pengetahuan dalam hal pemrosesan yakni untuk mengekstrak pengetahuan dari cuaca di kota Gaza itu dalam bentuk himpunan data, sekumpulan data yang dimana mencakup 9 tahun periode dari tahun 1977 hingga 1985 dalam pengamatan cuaca harian. Dengan melewati seluruh proses penemuan pengetahuan serta menerapkan berbagai data teknik penambangan seperti halnya analisis outlier, prediksi, klasifikasi, penambangan asosiasi, dan juga pengelompokkan. Data mining telah memberikan sebuah manfaat yang sangat besar dan akurat yakni diantaranya pengetahuan dalam bentuk aturan, model, dan grafik visual. Pengetahuan tersebut dapat dipakai untuk mendapatkan prediksi yang berguna dan mendukung pengambilan keputusan untuk berbagai sektor, pekerjaan di masa yang akan datang termasuk membangun adiptif dan metode data mining yang dapat mempelajari secara dinamis untuk mencocokkan sifat-sifat cuaca yang berubah-ubah dengan waktu yang begitu signifikan dan kejadian hal-hal yang tak terduga. Maka dari itu, metode-metode data mining tersebutlah yang dapat mengantisipasi sebelum bilamana terjadi sesuatu.

Referensi

Clifton, C. (2022). data mining computer science. Britannica.Com. https://www.britannica.com/technology/data-mining/Pattern-mining

Handayani, M. T. (2021). Data mining: Pengertian, proses, manfaat, dan 3 contoh penerapannya. Ekrut.Com. https://www.ekrut.com/media/data-mining-adalah

Kohail, S., & El-Halees, A. (2011). Implementation of Data Mining Techniques for Meteorological Data Analysis (A case study for Gaza Strip). International Journal of Information, 1(3), 96–100. http://scholar.google.com/scholar?hl=en&btnG=Search&q=intitle:Implementation+of+Data+Mining+Techniques+for+Meteorological+Data+Analysis+(+A+case+study+for+Gaza+Strip+)#0

Kurniawan, A. (2021). Materi Tentang Data Mining Lengkap. Gurupendidikan.Co.Id. https://www.gurupendidikan.co.id/data-mining/

Saretta, I. R. (2021). Data Mining: Pengertian, Fungsi, Penerapan, dan Metode Pengambilannya. Cermati.Com. https://www.cermati.com/artikel/data-mining-pengertian-fungsi-penerapan-dan-metode-pengambilannya

Stedman, C. (2021). data mining. Techtarget.Com. https://www.techtarget.com/searchbusinessanalytics/definition/data-mining

TWIN, A. (2021). Data Mining. Investopedia.Com. https://www.investopedia.com/terms/d/datamining.asp